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不会做数据运营你敢说自己是好运营么?一篇文

分类:最新SEO新闻 编辑:百度SEO 时间:2019-10-09 08:34:22 点击:

;吧作者丨桑文锋::站长吧姑婆说:前方预警,本文很长,一篇文章让你数据运营的流程,数据分析的四种常用方法,以及通过两个案例——“百度知道提升回答量”以及“产品通过、朋友圈、微信群推广的转发效果分析”来说明方法的具体应用, 本文作者文锋,的创始人;,前百度大数据部技术经理,文章来源于锋哥的知乎专栏“瓦利哥的机器岁月”,欢迎大家关注, 来自站长吧本文来自站长吧一,运营要懂一点数据分析,告别拍脑袋内容来自站长吧本文来自站长吧对于市场、运营这些同学来说,基本的数据运营是要会的, 来自站长吧本文来自站长吧比如,我们发现某一天的用户量跌了,这个时候肯定不能放着不管,也不能仅仅凭借拍脑袋去做决策,而是要查一查这个问题出在哪, :来自站长吧这个时候,只看一个宏观的数那是远远不够的,我们还要对这个数据进行切分,按地域、按渠道,按不同的方式去追查,看到底是哪少了,是整体少了,还是某一个特殊的渠道独特的地方它这个数据少了, 来自站长吧本文来自站长吧分析了原因,才能针对性地找到解决办法, 现在越来越多的公司都选择用数据驱动来辅助决策, 来自站长吧内容来自站长吧内容来自站长吧站长吧二,数据处理的流程站长吧站长吧数据分析没有那么难,可以分成一个一个数据金字塔,自底向上的是三个部分:第一个部分是数据采集,第二个部分是数据建模,第三个部分是数据分析,我们来分别看一下, 来自站长吧本文来自站长吧站长吧内容来自站长吧,数据采集内容来自站长吧站长吧:首先来说一下数据采集,我在百度干了有七年是数据相关的事情, 我最大的——数据这个事情如果想要做好,最重要的就是数据源, 吧数据源这个整好了之后,后面的事情都很轻松, 来自站长吧:好的数据源我觉得就是两个基本的原则,一个是全,一个是细, 来自站长吧内容来自站长吧全:就是说我们要拿多种数据源,不能说只拿一个客户端的数据源,服务端的数据源没有拿,数据库的数据源没有拿,做分析的时候没有这些数据你可能是搞不了的, ,大数据里面讲的是全量,而不是抽样, 不能说只抽了省的数据,然后就开始说全国是怎么样, 有些省非常特殊,比如新疆、西藏这些地方它客户端跟内地可能有很大差异的, 来自站长吧本文来自站长吧细:其实就是强调多维度,在采集数据的时候尽量把每一个的维度、属性、字段都给它采集过来, :像、、这些东西给它采集下来,后面分析的时候就跳不出这些能够所选的这个维度,而不是说开始的时候也围着需求, 根据这个确定了产生某些数据,到了后面真正有一个新的需求来的时候,又要采集新的数据,这个时候整个迭代周期就会慢很多,效率就会差很多,尽量从源头抓的数据去做好采集, 来自站长吧:站长吧,数据建模:内容来自站长吧有了数据之后,就要对数据进行加工,不能把原始的数据直接暴露给上面的业务分析人员,它可能本身是杂乱的,没有经过很好的逻辑抽象的, 来自站长吧本文来自站长吧这里就牵扯到数据建模, ,提一个概念就是数据模型, 吧:许多人可能对数据模型这个词产生一种畏惧感,觉得模型这个东西是什么高深的东西,很复杂,但其实这个事情非常简单, 吧::站长吧在数据分析领域领域领域,特别是针对用户行为分析方面,目前比较有效的一个模型就是多维数据模型,“在线分析处理”这个模型, 里面有这个关键的概念,一个是维度,一个是指标, ::比如城市,然后北京、上海这些一个维度,维度西面一些属性,然后操作系统,还有、安卓这些就是一些维度,然后维度里面的属性, 吧本文来自站长吧通过维度交叉,就可以看一些指标问题,比如用户量、销售额,这些就是指标, ,通过这个模型就可以看来自北京,使用的,他们的整体销售额是怎么样的, :吧这里只是举了两个维度,可能还有很多个维度, ,通过维度组合就可以看一些指标的数,大家可以回忆一下,大家常用的这些业务的数据分析需求是不是许多都能通过这种简单的模式给抽样出来, 来自站长吧本文来自站长吧站长吧三、数据分析方法本文来自站长吧内容来自站长吧接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法, 来自站长吧本文来自站长吧:对于互联网产品常用的用户行为分析来说,有这么四种:::,一种是多维事件的分析,分析维度之间的组合、关系, 来自站长吧,第二种是漏斗分析,对于电商、订单相关的这种行为的产品来说非常重要,要看不同的渠道转化这些东西, 来自站长吧,第三种留存分析,用户来了之后我们希望他不断的来,不断的进行购买,这就是留存, ,四种回访,回访是留存的一种特别的形式,可以看他一段时间内访问的频次,或者访问的时间段的情况内容来自站长吧站长吧【方法:多维事件分析法】本文来自站长吧内容来自站长吧首先来看多维事件的分析,这块常见的运营、产品改进这种效果分析, 其实,大部分情况都是能用事件分析,然后对它进行一个数据上的统计, 来自站长吧本文来自站长吧【三个关键概念】内容来自站长吧:本文来自站长吧站长吧这里面其实就是由三个关键的概念,一个就是事件,一个是维度,一个是指标, 来自站长吧站长吧事件就是说任何一个互联网产品,都可以把它抽象成一系列事件,比如针对电商产品来说,可抽象到提交、订单、注册、收到商品一系列事件用户行为, ::一个事件里面都包括一系列属性, ,他用操作系统版本是否连;比如,订单相关的运费,订单总价这些东西,或者用户的一些职能属性,这些就是一系列维度, 来自站长吧内容来自站长吧基于这些维度看一些指标的情况, ,对于提交订单来说,可能是他总提交订单的次数做成一个指标,提交订单的人数是一个指标,平均的人均次数这也是一个指标;订单的总和、总价这些也是一个指标,运费这也是一个指标,统计一个数后就能把它抽样成一个指标, 来自站长吧本文来自站长吧【多维分析的价值】::来看一个例子,看看多维分析它的价值, 来自站长吧内容来自站长吧内容来自站长吧站长吧比如,对于订单支付这个事件来说,针对整个总的成交额这条曲线,按照时间的曲线会发现它一路在下跌, 下跌的时候,不能眼睁睁的看着它,一定要分析原因, :吧怎么分析这个原因呢?常用的方式就是对维度进行一个拆解,可以按照某些维度进行拆分,比如我们按照地域,或者按照渠道,或者按照其他一些方式去拆开,按照年龄段、按照性别去拆开,看这些数据到底是不是整体在下跌,还是说某一类数据在下跌, :吧站长吧站长吧这是一个假想的例子——按照支付方式进行拆开之后,支付方式有三种,有用支付宝,或者用微信支付,或者用银行看内的支付这三种方式, 来自站长吧本文来自站长吧通过数据可以看到支付宝、银行支付基本上是一个沉稳的一个状态, ,如果看微信支付,会发现从最开始最多,一路下跌到非常少,通过这个分析就知道微信这种支付方式,肯定存在某些问题, 来自站长吧:比如:是不是升级了这个接口或者微信本身出了什么问题,导致了它量下降下去了?本文来自站长吧本文来自站长吧【方法:漏斗分析】站长吧:漏斗分析是用数据来看一个用户从做第一步操作到后面每一步操作,实际的转化过程, 来自站长吧内容来自站长吧内容来自站长吧本文来自站长吧比如,一批用户先浏览了你的首页,浏览首页之后可能一部分人就直接跑了,还有一部分人可能去点击到一个商品里面去,点击到商品可能又有很多人跑了,接下来可能有一部分人就真的购买了,这其实就是一个漏斗, :来自站长吧站长吧:通过这个漏斗,就能分析一步步的转化情况,然后每一步都有流失,可以分析不同的渠道其转化情况如何, ,打广告的时候发现来自百度的用户漏斗转化效果好,就可能在广告投放上就在百度上多投一些, 来自站长吧:【方法:留存分析】:内容来自站长吧内容来自站长吧本文来自站长吧站长吧比如,搞一个地推活动,然后来了一批注册用户,接下来看它的关键行为上面操作的特征,比如当天它有操作,第二天有多少人会关键操作,第天有多少操作,这就是看它留下来这个情况, 来自站长吧本文来自站长吧上面说的四种分析结合起来去使用,对一个产品的数据支撑、数据驱动的这种深度就要比只是看一个宏观的访问量或者活跃用户数就要深入很多, 来自站长吧站长吧四、运营分析实践本文来自站长吧站长吧接下来讲第四部分,个人在运营和分析方面的实践,给大家分享一下, :来自站长吧【案例:产品是如何提高回答量的?】本文来自站长吧本文来自站长吧本文来自站长吧:首先,来看产品的数据分析的例子, 会分析它的访问量是多少,新增用户数是多少,获得用户数多少,发帖量、检索量, 吧站长吧例如贴吧、百度知道,还有知乎都属于这一类的产品, 对于这样一个产品会有很多数据指标,可以从某一个角度去观察这个产品的情况, ,问题就来了——这么多的指标,到底要关注什么?不同的阶段应该关注什么指标?这里,就牵扯到一个指标的梳理,还有关键指标的问题, 来自站长吧:本文来自站长吧站长吧年我加入百度知道之后,刚开始做后端研发, 作为我每天也收到一系列报表邮件,这些报表里面有很多统计的一些数据, ,百度知道的访问量、检索量、数、数、提问量、回答量,设置追加答案的数量,这一系列指标, ,看的其实感觉很模糊, 来自站长吧本文来自站长吧我在思考:这么多的指标,不能说这也提高,那也提高吧?每个阶段肯定要思考哪个事最关键的,重点要提高哪些指标, 的时候其实是没有任何区分的,不知道什么是重要、什么是不重要, :来自站长吧后来,慢慢有一些感触和认识,就发现其实对于访问量、检索量这些相关的, 因为百度知道大部分流量都是来自于大搜索,它的展现做一下调整或者引导,对量的影响非常大, ,跟百度知道本身做的好坏也有直接关系,但是它很受渠道的影响——大搜索这个渠道的影响, 吧:提问量开始的时候,我认为非常重要,怎么提升提问量,那么整个百度知道平台的这个问题就多了, 回答量,让这些问题得到回答,高质量的内容就非常多了,又提升提问量,而后再提升回答量——其实等于是两类人了, 怎么把它做上去,我当时有一些困惑,有一些矛盾,到底什么东西是最关键的, 来自站长吧内容来自站长吧有一次产品会,每一个季度都有一个产品会, 那个时候,部门的产品负责人是孙云丰,可能在百度待过的或者说对百度产品体系有了解的都会知道这么一个人,非常厉害的一个产品经理, 我就问了他这个问题,我对提问量、回答量都要提升这个困惑, 来自站长吧:站长吧站长吧他就说了一点,其实提问量不是一个关键的问题,为什么?我们可以通过大搜索去找,如果一个用户在大搜索里面进行搜索,发现这个搜索没有一个好的答案,那就可以引导他进行一个提问,这样其实这个提问量就可以迅速提升上去, 来自站长吧:我一听一下就解决了这个困惑,最关键的就是一个回答量,我所做的事情其实怎么去提升回答量就可以了, 来自站长吧:本文来自站长吧内容来自站长吧这里面把百度知道这个产品抽象成了最关键的一个提升——那就是如何提升回答量,在这个问题上当时做了一个事情就是进行问题推荐, 吧百度知道有一批活跃用户,这些用户就喜欢回答问题, ,我们思考:能不能把一些他们可以回答的问题推荐给他们,让他们回答各种各样的问题——这个怎么去做呢?内容来自站长吧:这个思路也很简单,现在个性化推荐都是比较正常的,大家一般都知道这么一回事, ,年做推荐这个事情其实还是比较领先的,从我了解的情况来看,国内的是年个性化推荐引擎这块技术火了,但后来有些公司做这方面后来都倒掉了, 来自站长吧站长吧本文来自站长吧本文来自站长吧实现策略是非常简单的,我们就看一个用户历史的回答记录,看他回答的这些问题是什么、内容是什么, ::百度很擅长做自然语言的处理,基于这些,通过这里面的抽取用户的兴趣词,感兴趣的话题,然后把待解的问题,与该问题的相关用户进行一个匹配,匹配上了就把这个问题推荐给这个用户, ::,我们做的一个事情就是:把过去几个月回答量比较高的用户进行一个抽取,对他们训练一个模型——就是对每个用户有一系列的话题兴趣点,然后每个点都有一个程度,这就是一个用户的模型向量,就是一个兴趣项量,当时抽了万个用户, 来自站长吧站长吧这个效果是这样的,现在我已经找不到我们当年做的图片,这是我前一段时间截的图,大体类似, ,我对数据分析相关的问题回答了不少,它就会给我推荐数据分析相关的问题, 来自站长吧内容来自站长吧我们这个功能差不多做了有三个月,把它推上线我们其实是满怀期待的,结果效果如何呢?内容来自站长吧:站长吧站长吧上线之后很悲剧,我们发现总的回答量没有变化, ,我们又进一步分析了一下原因, ,最开始这些核心用户在回答问题的时候都是找分类页, :电脑这个分类,然后看电脑相关的问题,有兴趣的就回答, 吧本文来自站长吧后来,我们做了一个推荐:在个人中心里面加了一个猜他喜欢的,然后推给他,结果用户从分类页回答这个问题转到了个人中心, ,平均一个人回答量并没有变化,当时做的统计,这些核心用户就每天回答六个问题,超过六个他就没动力回答了, 吧本文来自站长吧我们事后分析原因,有一个原因他可能本身的回答量就是这么一条线,谁能天天在哪里源源不断的回答问题, 还有一个就分析当时让他一个痛苦的地方,因为我们是源源不断地推荐,然后他就发现回答几个之后还有几个,回答了几次就感觉要崩溃了,就不想再这么回答下去了, 来自站长吧站长吧其实,年前时知乎在问题推荐上也做了不少功夫,做了许多测试, 年前有一段时间它天天给我推一些新的问题,然后我去回答, ,发现推的太多了,就没回答的动力了, :来自站长吧针对这些核心用户会发现从他们上面榨取不了新的价值了, ,我们调转了矛头,从另一个角度——能不能去广撒网,吸引更多的用户来回答问题,这个做的就是一个推荐, 来自站长吧内容来自站长吧站长吧:访问百度的时候,百度不管用户是否登录,会在用户里面去设置一个用户标识, 这个标识能够对这个用户进行一个跟踪,虽然不知道用户是谁,但是,起码能把同一个用户这个行为给它串起来, 这样就可以基于他历史的检索,各种搜索词,还有他浏览的各种页面的记录,然后去提取一些兴趣,然后给这些建一个模型, :来自站长吧:本文来自站长吧比如前一段,我自己在没有登录的时候,其实我是会看马尔克斯, 我比较喜欢的作品,我当时搜了马尔克斯的一些相关的内容, 就抽取出来我对马尔克斯什么感兴趣,就给我推荐了马尔克斯相关的问题,可能我知道我不可能就会点进去回答, 来自站长吧站长吧:站长吧这个功能上了之后效果还是很不错的,让整体的回答量提升了, 要知道,知道产品从年开始做,做到年、年的时间这个产品已经很成熟了, 在一些关键指标进行大的提升还是非常有的,这种情况下我们通过这种方式提升了的回答量,感觉还是比较有成就感,我当时也因为这个事情得了季度之星, 来自站长吧站长吧【案例:产品发布时,通过,微信群,朋友圈推广的转化分析】本文来自站长吧站长吧讲了百度知道之后,我们接下来讲一下运营分析实践, 吧站长吧内容来自站长吧站长吧因为我自己目前创业做的这个产品就是针对于互联网创业公司做用户相关分析这块,我们对产品在去年月号的时候正式对外发布,发布本身我们其实进行了一些数据的分析, ,又尝试了一些广告渠道也做了一些数据分析, ,又针对流失的一些用户我们也搞了一些周围活动,我把整个真实的经历给大家分享一下, 来自站长吧本文来自站长吧站长吧;本文来自站长吧【产品发布】站长吧内容来自站长吧首先,我们来说我们这个产品发布,所谓的发布其实也很简单, 在公司成立正好五个月的时候,我们联系了,让给采访报道了一篇文章在当天发布出去, 在朋友圈、微信群里面发一发红包,让周围的人都知道我们这个产品正式对外发布了, 来自站长吧:站长吧站长吧本文来自站长吧左侧的图就是我自己在朋友圈发的信息,当时许多人点赞,还有许多人帮着去转发,中间是我们的上报道的一篇文章,右侧是我们当时为了让链接展示的好看一点,可以在微信里面重新发一遍,至少显示一个,下面图的形式好看了很多, 来自站长吧站长吧另外,既然我们自己是做数据的,当然要对这个发布活动进行一下数据分析了,怎么分析呢?我们想搞一个有趣的一个事情,我们让每一个人发链接的时候都带一个渠道号,像我的渠道号就是=,我的曹犟的是=,其他同学也是一样的, 来自站长吧站长吧产品发布时,我们整个团队一共个人,每个人都带着这么个渠道号都发到自己朋友圈,还有微信群里面去,然后我们跟踪它的效果, ::来自站长吧本文来自站长吧这是当天晚上的一个数据,最上面是,我们发现其实很小,这个跟我们的预期还是相当不符的, 我们觉得上发一篇文章影响应该是非常大的,应该能给我们带来不少访问量,这个怎样做的呢?——就是在那篇文章带官网地址的时候,我在官网地址里面加了一个渠道号等于,这样我就可以跟踪它了, 来自站长吧:我们看右边的数据,发现我们曹犟他带来的用户占整体当天晚上,我的是,他的是比我的多,这点让我还是有点不爽,我应该加把劲, 是我另外一个合伙人,他带来, 吧内容来自站长吧单纯从看带来的用户量来说,这里面是曹犟胜出来,我们的目的绝对不是让用户只是看了一下我们产品的一个浏览,其实更想达到的目的是让用户来了之后能真正试用一下我们的产品, 因为,之后他对我们才有一个更客观的认识,可能转化成我们真正的客户, 来自站长吧站长吧站长吧站长吧这是当天的一个漏斗,从最开始问首页,有三千多个人,其中有,差不多左右人真正点击申请试用的按纽,点了之后又有的会真正提交了申请试用,提交申请试用之后我们发帐号到手机短信、邮箱,这里面又只有的真正回来去体验了这个产品, 这种分析其实效果就一目了然了, 来自站长吧站长吧站长吧站长吧我们再看跟不同人的转化的数据,我把我们三个人还有这个数据单独抽取出来来看,如果我们看带来的用户,曹犟带来了,我带来了, :来自站长吧然后,真正申请试用的用户曹犟带来了个,而我带来了个,这个数据就比他多了,真正试用的人他带来了个,我带来了个,是他的倍,,要好很多, 从转化效果来说,我带来的用户整体质量把他那个带来的可能还是要好一些, 来自站长吧站长吧就是说我们通过漏斗这种方式进行数据的深度去看你的结论,跟你只是看一个表面,只是看一个整体的用户数、访问量这些东西,结论可能是完全不一样的, :来自站长吧【广告效果】内容来自站长吧本文来自站长吧内容来自站长吧内容来自站长吧因为我自己用比较多,也知道周围的创业者大家都会看,所以我对本身是比较感兴趣,我就想着上面试试,在上做广告效果怎么样,我当时联系了的商务,然后我就跟他去交流, 吧内容来自站长吧一交流发现他那个产品本身收费还是有点贵的,他们是按周往外一个广告位投放,这个点一个广告位可能要花好几万块钱, 对我们一个小的创业公司开始的创业公司这点钱花不起的,再想其他办法吧, 来自站长吧:那天,我跟她讲了很多数据分析相关的知识,那个商务听了之后觉得这个很有收获, 这样吧,我送你一天,免费让你挂一天广告,帮我们做一下数据分析看看效果如何, 吧本文来自站长吧本文来自站长吧本文来自站长吧左侧这个图其实就是我们在做这个广告展现的效果,在上去访问的一个详情的文章,左侧展示这么一个广告,那一天真正在用的人可能就会留意到有这么一个广告的信息, 吧:但是,右侧是猎云网,猎云网也帮我们去天使轮的一个融资情况报道,就是通过猎云网来报道的, 也帮我们打了差不多一周左右的广告,又创造了效果,也是一个平常广告,看一个详情的页面右侧会给你展示这个广告效果, :来自站长吧猎云网跟我觉得是一个同类似的网站,猎云网可能针对投资人可能多一些,它整体访问量我相信应该比还是有一个差距, 吧:本文来自站长吧:这里我把知乎、、猎云网三个渠道数据给它单独抽出来然后看总体情况,从访问首页到最终去真正试用,整体转化率差不多有,整体效果还是可以的, :来自站长吧我们对比实际数据,也发现这三种渠道整体效果可以说知乎还是最好的,如果看我知乎文章的人就会明白为啥我写知乎专栏写的那么起劲, 吧:本文来自站长吧站长吧除了在、猎云网尝试了广告之后,我们其实也试了一下红包这个效果,这个当时也是花了差不多一万块钱, 因为我们觉得我们这个产品是的针对企业领导的, ,我们针对他们来进行红包发放,发放之后我们看右侧这个效果图,访问红包月的人有两千到人, 来自站长吧内容来自站长吧我们花了一万块钱差不多尝试,我们相信肯定是花出去了,这还是因为有认识的人有熟人,然后可以这么去做了一下, 来自站长吧本文来自站长吧但是,我们看它真正去申请试用的只有,比我们前面看的差很多,这里面当然有一个原因,是我们这个页面很长,真正申请试用在很下面,许多人看只是一个浏览页面然后就直接关了, :吧还有一部分原因大家可能就是领了一个红包,就没有特别兴趣去关注你的产品是怎么样的, 这样我们花了一万块钱,最终产生了个真正试用的,这个其实成本还是有点高的,总体转化率,比前面知乎、要差很多, 形式可能对其他产品就很有效,但是对我们这个产品来说,因为我们这是一个相对来说目标比较明确并且比较小众一点的产品,所以这个投放的效果可能就没那么明显, 来自站长吧本文来自站长吧【流失用户召回】站长吧:在今年元旦的时候,因为之前申请试用我们那个产品已经有很多人,但是这里面有一半人我们给他发了帐号他也并没有回来,我们过年给大家拜拜年,然后去汇报一下进展看能不能把他们捞过来一部分, :来自站长吧:本文来自站长吧这是元旦的时候我们产品的整体用户情况,到了元旦为止,月号发布差不多两三个月时间,那个时候差不多有个人申请试用了我们这个产品, ,真正试用的有个,差不多有一半,另外一半就跑了,就流失了, 来自站长吧内容来自站长吧我们就想把这部分人抽出来给他们进行一个召回活动,这里面流失用户我们就可以把列表导出来,这是我们自己的产品就有这样的功能, 有人可能我们怎么拿到用户的这些信息呢?:站长吧站长吧:这很容易,因为我们申请试用的时候就让他填一下姓名、联系方式,还有他的公司这些信息, 对于邮箱的我们就给发邮件的,对于发手机号的我们就给他发短信,我们分析这两种渠道带来的效果, 来自站长吧站长吧站长吧内容来自站长吧先说总体,总体我们发了个人,这里面比前面少了一点,我把一些不靠谱的这些信息人工给它干掉了, 下来,看看真正有个人去体验了这个产品,然后个人里面有个人申请接入数据, 来自站长吧内容来自站长吧因为我们在产品上面做了一个小的改进,在测试环境上面,对于那些测试环境本身是一些数据他玩一玩,玩了可能感兴趣之后就会试一下自己的真实数据, 这个时候我们上来有一个链接引导他们去申请接入自己的数据,走到这一步之后就更可能转化成我们的正式客户, 吧本文来自站长吧这两种方式转化效果我们其实也很关心,召回的效果怎么样,我们看下面用红框表示出来,邮件发了封, 有个人真正过来试用了,电话手机号封,跟邮件差不多,但只有个过来,也就是说两种效果差了倍, 来自站长吧:这其实也提醒大家,短信这种方式可能许多人看短信的比较少, ,另一方面跟我们自己产品特征有关系,我们这个产品是一个上用起来更方便的一个产品, 人可能在手机上看到这个链接也不方便点开,点开之后输入帐号也麻烦一点, ,导致这个效果比较差, :来自站长吧内容来自站长吧本文来自站长吧一种情况大家在公司里面有一个数据工程师,他的工作职责就是跑数据, :吧站长吧内容来自站长吧不管是市场也好,产品也好,运营也好,老板也好,大家都会有各种各样的数据需求,但都会提给数据工程师老王, ,这个资源也是有限的,他的工作时间也是有限的,只能一个一个需求去处理,他本身工作很忙,大家提的需求之后可能并不会马上就处理,可能需要等待一段时间, 处理了这个需求,一方面他可能数据准备的不全,他需要去采集一些数据,或做一些升级,他要把数据拿过来, 过来之后又在这个数据上进行一些分析,这个过程本身可能两三天时间就过去了,如果加上等待的时间更长, 吧内容来自站长吧对于有些人来说,这个等待周期太长,整个时机可能就错过了, ,你重要的就是考察一个节日或者一个开学这样一个时间点,然后想搞一些运营相关的事情,这个时机可能就错过去了,许多人等不到了, 有些同学可能就还是拍脑袋,就不等待这个数据了, 这个过程其实就是说是非常低的,并不是说拿不到这个数据,而是说效率低的情况下我们错过了很多机会, 来自站长吧:本文来自站长吧:对于还有一些公司来说,之前可能连个数都没有,现在有了一个仪表盘,有了仪表盘可以看到公司上个季度、昨天总体的这些数据,还是很不错的, 吧站长吧内容来自站长吧内容来自站长吧站长吧站长吧理想状态的数据驱动应该是怎么样的?就是一个自助式的数据分析,让业务人员每一个人都能自己去进行数据分析,掌握这个数据, 来自站长吧内容来自站长吧前面我讲到一个模式,我们源头是一堆杂乱的数据,中间有一个工程师用来跑这个数据,然后右边是接各种业务同学提了需求,然后排队等待被处理,这种方式效率是非常低的, 状态来说,我们先将大数据源本身整好,整全整细了,中间提供强大的分析工具,让每一个业务员都能直接进行操作,大家并发的去做一些业务上的数据需求,这个效率就要高非常多, 来自站长吧站长吧未来的数据运营就是这样子的, ::来自站长吧姑婆那些事儿快速审核服务;点击;:站长吧;站长吧大家都爱搜:站长吧;站长吧姑婆那些事儿是互联网推广运营知识分享平台关注移动推广运营网站推广运营、校园推广及互联网领域最新动态;, 欢迎关注我们的微信新浪微博那些事儿, 吧站长吧版权声明:本文来源于互联网仅作分享学习之用姑婆那些事儿负责整理推荐, 文章代表原作者独立观点不代表本平台运营者观点与立场, 有版权问题请联系姑婆那些事儿—小秘书微信号:协商解决谢谢;本文来自站长吧更新日期:年月日文章标签:文章链接:;

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